Calculateur de statistiques bivariées

Calculateur complet de statistiques bivariées pour l'analyse Ox, Oy en finance, la corrélation et la régression

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Entrez les paires de données X et Y pour calculer les statistiques descriptives, la corrélation et l'analyse de régression

À propos des statistiques bivariées

Qu'est-ce que les statistiques bivariées ?

Les statistiques bivariées impliquent l'analyse des relations entre deux variables. Elles permettent de comprendre comment les variations d'une variable sont liées aux variations d'une autre.

Comprendre Ox et Oy

Ox et Oy représentent les écarts-types de population des variables X et Y respectivement. Ce sont des mesures essentielles en analyse financière et en évaluation des risques.

Coefficient de corrélation (r)

Le coefficient de corrélation varie de -1 à +1, indiquant la force et la direction de la relation linéaire entre deux variables.

Applications financières

L'analyse bivariée est largement utilisée en finance pour l'optimisation de portefeuille, la gestion des risques, la valorisation d'actifs et l'identification des relations de marché.

Formules statistiques utilisées

Moyenne: x̄ = Σx/n
Écart-type de population: σ = √[Σ(x-x̄)²/n]
Écart-type d'échantillon: s = √[Σ(x-x̄)²/(n-1)]
Corrélation de Pearson: r = Σ[(x-x̄)(y-ȳ)] / √[Σ(x-x̄)² Σ(y-ȳ)²]
Régression linéaire: y = a + bx, where b = r(sy/sx) and a = ȳ - bx̄

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