二変量統計計算ツール
金融分析におけるOx、Oy、相関、回帰のための包括的な二変量統計計算ツール
データ入力
区切り文字: カンマまたは改行
区切り文字: カンマまたは改行
例データ
記述統計
変数X
サンプルサイズ（n）:
0
平均 (x̄):
0.00
母標準偏差 (Ox):
0.00
標本標準偏差 (sx):
0.00
変数Y
サンプルサイズ（n）:
0
平均 (ȳ):
0.00
母標準偏差 (Oy):
0.00
標本標準偏差 (sy):
0.00
相関と回帰
相関係数
0.000
相関なし
r² = 0.000
説明分散（%）
回帰方程式
y = 0.00 + 0.00x
切片 (a):
0.000
傾き (b):
0.000
データサマリー
| # | X | Y |
|---|
データを入力してください
XとYのデータペアを入力して、記述統計、相関、回帰分析を計算します
二変量統計について
二変量統計とは？
二変量統計は、2つの変数間の関係を分析する統計手法です。ある変数の変化が別の変数の変化とどのように関連しているかを理解するのに役立ちます。
OxとOyについて
OxとOyはそれぞれ変数XとYの母標準偏差を表します。これらは金融分析やリスク評価において重要な指標です。
相関係数（r）
相関係数は-1から+1の範囲をとり、2つの変数間の線形関係の強さと方向を示します。
金融への応用
二変量分析は、ポートフォリオ最適化、リスク管理、資産価格設定、市場関係の特定など、金融分野で広く使用されています。
使用する統計式
平均:
x̄ = Σx/n
母標準偏差:
σ = √[Σ(x-x̄)²/n]
標本標準偏差:
s = √[Σ(x-x̄)²/(n-1)]
ピアソン相関:
r = Σ[(x-x̄)(y-ȳ)] / √[Σ(x-x̄)² Σ(y-ȳ)²]
線形回帰:
y = a + bx, where b = r(sy/sx) and a = ȳ - bx̄