حاسبة الإحصاء ثنائي المتغير

حاسبة إحصاء ثنائي متغير شاملة لتحليل Ox وOy المالي والارتباط والانحدار

إدخال البيانات

مفصولة بـ: فاصلة أو سطر جديد

مفصولة بـ: فاصلة أو سطر جديد

بيانات مثال

أدخل بياناتك

أدخل أزواج بيانات X وY لحساب الإحصاءات الوصفية والارتباط وتحليل الانحدار

عن الإحصاء ثنائي المتغير

ما هو الإحصاء ثنائي المتغير؟

يتضمن الإحصاء ثنائي المتغير تحليل العلاقات بين متغيرين. يساعد في فهم كيفية ارتباط التغييرات في متغير واحد بالتغييرات في متغير آخر.

فهم Ox وOy

تمثل Ox وOy الانحرافات المعيارية للسكان للمتغيرين X وY على التوالي. هذه مقاييس حاسمة في التحليل المالي وتقييم المخاطر.

معامل الارتباط (r)

يتراوح معامل الارتباط من -1 إلى +1، مشيراً إلى قوة واتجاه العلاقة الخطية بين متغيرين.

التطبيقات المالية

يُستخدم التحليل ثنائي المتغير على نطاق واسع في التمويل لتحسين المحافظ وإدارة المخاطر وتسعير الأصول وتحديد علاقات السوق.

الصيغ الإحصائية المستخدمة

المتوسط: x̄ = Σx/n
الانحراف المعياري للسكان: σ = √[Σ(x-x̄)²/n]
الانحراف المعياري للعينة: s = √[Σ(x-x̄)²/(n-1)]
ارتباط بيرسون: r = Σ[(x-x̄)(y-ȳ)] / √[Σ(x-x̄)² Σ(y-ȳ)²]
الانحدار الخطي: y = a + bx, where b = r(sy/sx) and a = ȳ - bx̄

أدوات ذات صلة

حاسبة الرهن العقاري

احسب أقساط الرهن العقاري الشهرية وإجمالي الفائدة وجداول الاستهلاك

حاسبة القروض

احسب أقساط القروض وأسعار الفائدة وجداول السداد لأي نوع من القروض

حاسبة ضريبة القيمة المضافة

احسب ضريبة القيمة المضافة (VAT) وأضف أو أزل الضريبة من الأسعار

الأسئلة الشائعة عن حاسبة الإحصاءات الثنائية

ما هو تحليل البيانات الثنائية؟

يفحص التحليل الثنائي العلاقة بين متغيرين، X وY. يجيب عن ما إذا كان المتغيران يتحركان معاً وبأي قوة، باستخدام مقاييس مثل معامل الارتباط والانحدار الخطي.

كيف أفسر معامل الارتباط؟

يتراوح معامل الارتباط بين -1 و+1. القيم القريبة من +1 تدل على علاقة موجبة قوية، والقيم القريبة من -1 تدل على علاقة سالبة قوية، بينما تشير القيم القريبة من 0 إلى غياب العلاقة الخطية أو ضعفها.

ما الفرق بين الارتباط والانحدار؟

يقيس الارتباط قوة العلاقة واتجاهها على مقياس معياري. أما الانحدار فيلائم خطاً فعلياً، معطياً ميلاً وتقاطعاً يمكنك استخدامهما للتنبؤ بـ Y من X.