Calculadora de estatísticas bivariadas

Calculadora abrangente de estatísticas bivariadas para análise financeira Ox, Oy, correlação e regressão

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Introduza pares de dados X e Y para calcular estatísticas descritivas, correlação e análise de regressão

Sobre estatísticas bivariadas

O que são estatísticas bivariadas?

Estatísticas bivariadas envolvem a análise de relações entre duas variáveis. Ajuda a compreender como as mudanças numa variável se relacionam com mudanças noutra.

Compreender Ox e Oy

Ox e Oy representam os desvios padrão populacionais das variáveis X e Y, respetivamente. Estas são métricas cruciais na análise financeira e avaliação de riscos.

Coeficiente de correlação (r)

O coeficiente de correlação varia de -1 a +1, indicando a força e a direção da relação linear entre duas variáveis.

Aplicações financeiras

A análise bivariada é amplamente utilizada em finanças para otimização de portfólios, gestão de riscos, avaliação de ativos e identificação de relações de mercado.

Fórmulas estatísticas utilizadas

Média: x̄ = Σx/n
Desvio padrão populacional: σ = √[Σ(x-x̄)²/n]
Desvio padrão amostral: s = √[Σ(x-x̄)²/(n-1)]
Correlação de Pearson: r = Σ[(x-x̄)(y-ȳ)] / √[Σ(x-x̄)² Σ(y-ȳ)²]
Regressão linear: y = a + bx, where b = r(sy/sx) and a = ȳ - bx̄

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Perguntas frequentes sobre a Calculadora de Estatística Bivariada

O que é a análise de dados bivariados?

A análise bivariada examina a relação entre duas variáveis, X e Y. Responde se as variáveis variam em conjunto e com que força, usando medidas como o coeficiente de correlação e a regressão linear.

Como interpreto o coeficiente de correlação?

O coeficiente de correlação varia entre -1 e +1. Valores próximos de +1 indicam uma relação positiva forte, valores próximos de -1 uma relação negativa forte, e valores próximos de 0 indicam pouca ou nenhuma relação linear.

Qual é a diferença entre correlação e regressão?

A correlação mede a força e a direção de uma relação numa escala padronizada. A regressão ajusta uma reta concreta, fornecendo uma inclinação e uma ordenada na origem que pode usar para prever Y a partir de X.