دو متغیر اعداد و شمار کیلکولیٹر

Ox, Oy مالی تجزیہ، تعامل، اور ریگریشن کے لیے جامع دو متغیر اعداد و شمار کیلکولیٹر

ڈیٹا ان پٹ

X ڈیٹا سیٹ (X)

علیحدہ: کاما یا نیو لائن

Y ڈیٹا سیٹ (Y)

علیحدہ: کاما یا نیو لائن

مثال ڈیٹا

تفصیلی شماریات

متغیر X

نمونہ سائز (n): 0

اوسط (x̄): 0.00

آبادی معیاری انحراف (Ox): 0.00

نمونہ معیاری انحراف (sx): 0.00

متغیر Y

نمونہ سائز (n): 0

اوسط (ȳ): 0.00

آبادی معیاری انحراف (Oy): 0.00

نمونہ معیاری انحراف (sy): 0.00

تعامل اور ریگریشن

تعامل عدد

0.000

کوئی تعامل نہیں

r² = 0.000

وضاحت کردہ تغیر (%)

ریگریشن مساوات

y = 0.00 + 0.00x

انٹرسیپٹ (a): 0.000

سلوپ (b): 0.000

ڈیٹا خلاصہ

#	X	Y

اپنا ڈیٹا درج کریں

تفصیلی شماریات، تعامل، اور ریگریشن تجزیہ کا حساب لگانے کے لیے X اور Y ڈیٹا جوڑے درج کریں

دو متغیر اعداد و شمار کے بارے میں

دو متغیر اعداد و شمار کیا ہیں؟

دو متغیر اعداد و شمار دو متغیرات کے درمیان تعلقات کا تجزیہ کرتے ہیں۔ یہ سمجھنے میں مدد کرتا ہے کہ ایک متغیر میں تبدیزیاں دوسرے متغیر سے کیسے متعلق ہیں۔

Ox اور Oy کو سمجھنا

Ox اور Oy بالترتیب متغیرات X اور Y کے آبادی کے معیاری انحرافات کو ظاہر کرتے ہیں۔ یہ مالی تجزیہ اور خطرات کی تشخیص میں اہم میٹرکس ہیں۔

تعامل عدد (r)

تعامل عدد -1 سے +1 تک ہوتا ہے، جو دو متغیرات کے درمیان لکیری تعلق کی طاقت اور سمت کو ظاہر کرتا ہے۔

مالی ایپلیکیشنز

دو متغیر تجزیہ فنانس میں پورٹ فولیو آپٹمائزیشن، خطرات کے نظم، اثاثہ جات کی قیمت، اور مارکیٹ کے تعلقات کی شناخت کے لیے وسیع پیمانے پر استعمال ہوتا ہے۔

استعمال ہونے والے شماریاتی فارمولے

اوسط: x̄ = Σx/n

آبادی معیاری انحراف: σ = √[Σ(x-x̄)²/n]

نمونہ معیاری انحراف: s = √[Σ(x-x̄)²/(n-1)]

پیئرسن تعامل: r = Σ[(x-x̄)(y-ȳ)] / √[Σ(x-x̄)² Σ(y-ȳ)²]

لکیری ریگریشن: y = a + bx, where b = r(sy/sx) and a = ȳ - bx̄