معیاری انحراف کیلکولیٹر

آبادی معیاری انحراف (σ) اس وقت استعمال کریں جب آپ کا ڈیٹا سیٹ آپ کی زیر مطالعہ آبادی کے ہر فرد پر مشتمل ہو۔ نمونہ معیاری انحراف (s) اس وقت استعمال کریں جب آپ کا ڈیٹا بڑی آبادی کا ذیلی سیٹ (نمونہ) ہے۔ عمل میں نمونہ معیاری انحراف زیادہ استعمال ہوتا ہے کیونکہ ہمیں شاذ و نادر ہی پوری آبادی کا ڈیٹا دستیاب ہوتا ہے۔

زیادہ معیاری انحراف کا مطلب ہے کہ ڈیٹا پوائنٹس قدروں کی وسیع رینج پر پھیلے ہوئے ہیں، جو زیادہ تبدیلی کی نشاندہی کرتا ہے۔ مثال کے طور پر اگر ٹیسٹ اسکورز میں زیادہ معیاری انحراف ہو تو اس کا مطلب ہے کہ طلباء کے اسکور اوسط سے بہت مختلف تھے۔

نہیں، معیاری انحراف منفی نہیں ہو سکتا۔ چونکہ یہ فرق (جو مربع انحرافات کی اوسط ہے) کا مربع جذر ہے، یہ ہمیشہ غیر منفی عدد ہوتا ہے۔ صفر معیاری انحراف کا مطلب ہے کہ تمام ڈیٹا پوائنٹس یکساں ہیں۔

فرق اوسط سے مربع فرق کی اوسط ہے، مربع یونٹوں میں ماپا جاتا ہے۔ معیاری انحراف فرق کا مربع جذر ہے، اصل ڈیٹا کے same یونٹوں میں ظاہر کیا جاتا ہے۔ معیاری انحراف عام طور پر زیادہ مفید ہے کیونکہ یہ ڈیٹا کے same یونٹوں میں ہوتا ہے۔

اگرچہ آپ کم از کم 2 ڈیٹا پوائنٹس کے ساتھ معیاری انحراف حساب لگا سکتے ہیں، شماریاتی قابل اعتمادی کے لیے کم از کم 30 ڈیٹا پوائنٹس کی تجویز دی جاتی ہے۔ چھوٹے نمونوں (30 سے کم) کے لیے نمونہ معیاری انحراف آبادی معیاری انحراف کا درست تخمینہ نہیں دے سکتا۔