মানক বিচ্যুতি ক্যালকুলেটর

জনসংখ্যা মানক বিচ্যুতি (σ) ব্যবহার করুন যখন আপনার ডেটা সেট আপনার অধ্যয়নরত জনসংখ্যার প্রতিটি সদস্যকে অন্তর্ভুক্ত করে। নমুনা মানক বিচ্যুতি (s) ব্যবহার করুন যখন আপনার ডেটা একটি বৃহত্তর জনসংখ্যার একটি উপসেট (নমুনা)। অনুশীলনে, নমুনা মানক বিচ্যুতি বেশি ব্যবহৃত হয় কারণ আমরা কদাচিৎ একটি সম্পূর্ণ জনসংখ্যার ডেটা পাই। মূল পার্থক্য হলো নমুনা মানক বিচ্যুতি n এর পরিবর্তে (n-১) দিয়ে ভাগ করে।

একটি উচ্চ মানক বিচ্যুতি মানে ডেটা পয়েন্টগুলি মানগুলির একটি বিস্তৃত পরিসরে ছড়িয়ে আছে, উচ্চ বৈচিত্র্য নির্দেশ করে। উদাহরণস্বরূপ, পরীক্ষার নম্বরের একটি উচ্চ মানক বিচ্যুতি থাকলে, এর মানে শিক্ষার্থীদের নম্বর গড় থেকে ব্যাপকভাবে ভিন্ন হয়েছে। অপরদিকে, একটি কম মানক বিচ্যুতি মানে ডেটা পয়েন্টগুলি গড়ের কাছাকাছি গুচ্ছবদ্ধ।

না, মানক বিচ্যুতি ঋণাত্মক হতে পারে না। যেহেতু এটি ভেদাংকের বর্গমূল হিসাবে গণনা করা হয় (যা বর্গকৃত বিচ্যুতির গড়), এটি সর্বদা একটি অঋণাত্মক সংখ্যা। শূন্য মানক বিচ্যুতি মানে সমস্ত ডেটা পয়েন্ট অভিন্ন।

ভেদাংক হলো গড় থেকে বর্গকৃত পার্থক্যের গড়, বর্গ এককে পরিমাপ করা। মানক বিচ্যুতি হলো ভেদাংকের বর্গমূল, মূল ডেটার একই এককে প্রকাশ করা। মানক বিচ্যুতি সাধারণত বেশি উপযোগী কারণ এটি ডেটার একই এককে থাকে, যা ব্যাখ্যা করা সহজ।

আপনি মাত্র ২টি ডেটা পয়েন্ট দিয়ে মানক বিচ্যুতি গণনা করতে পারেন, তবে পরিসংখ্যান নির্ভরযোগ্যতার জন্য সাধারণত ন্যূনতম ৩০টি ডেটা পয়েন্ট সুপারিশ করা হয়। ছোট নমুনার জন্য (৩০ এর কম), নমুনা মানক বিচ্যুতি জনসংখ্যা মানক বিচ্যুতি সঠিকভাবে অনুমান নাও করতে পারে। বৃহত্তর নমুনা আরও নির্ভরযোগ্য এবং স্থিতিশীল অনুমান প্রদান করে।