Standaarddeviatiecalculator

Gebruik populatiestandaarddeviatie (σ) als uw dataset elk lid van de populatie bevat die u bestudeert. Gebruik steekproefstandaarddeviatie (s) als uw gegevens een subset (steekproef) van een grotere populatie zijn. In de praktijk wordt steekproefstandaarddeviatie vaker gebruikt omdat we zelden gegevens van een hele populatie hebben. Het belangrijkste verschil is dat steekproefstandaarddeviatie deelt door (n-1) in plaats van n.

Een hoge standaarddeviatie betekent dat de gegevenspunten over een breed bereik aan waarden verspreid zijn, wat duidt op hoge variabiliteit. Bijvoorbeeld, als toetsresultaten een hoge standaarddeviatie hebben, betekent dit dat de scores van studenten sterk verschilden van het gemiddelde. Een lage standaarddeviatie betekent dat de gegevenspunten dicht rond het gemiddelde geclusterd zijn.

Nee, standaarddeviatie kan niet negatief zijn. Omdat het wordt berekend als de vierkantswortel van de variantie (wat het gemiddelde van gekwadrateerde afwijkingen is), is het altijd een niet-negatief getal. Een standaarddeviatie van nul betekent dat alle gegevenspunten identiek zijn.

Variantie is het gemiddelde van de gekwadrateerde verschillen van het gemiddelde, gemeten in kwadraateenheden. Standaarddeviatie is de vierkantswortel van de variantie, uitgedrukt in dezelfde eenheden als de oorspronkelijke gegevens. Standaarddeviatie is over het algemeen bruikbaarder omdat het in dezelfde eenheden als de gegevens wordt uitgedrukt, wat het gemakkelijker maakt om te interpreteren.

Hoewel u standaarddeviatie kunt berekenen met slechts 2 gegevenspunten, wordt over het algemeen een minimum van 30 gegevenspunten aanbevolen voor statistische betrouwbaarheid. Voor kleine steekproeven (minder dan 30) kan de steekproefstandaarddeviatie de populatiestandaarddeviatie mogelijk niet nauwkeurig schatten. Grotere steekproeven geven betrouwbaardere en stabielere schattingen.