मानक विचलन कैलकुलेटर

जनसंख्या मानक विचलन (σ) का उपयोग तब करें जब आपका डेटा सेट उस जनसंख्या के प्रत्येक सदस्य को शामिल करता है। नमूना मानक विचलन (s) का उपयोग तब करें जब आपका डेटा एक बड़ी जनसंख्या का उपसमुच्चय (नमूना) है। मुख्य अंतर यह है कि नमूना मानक विचलन (n-1) से भाग करता है n के बजाय।

उच्च मानक विचलन का मतलब है कि डेटा बिंदु मानों की एक विस्तृत श्रेणी में फैले हुए हैं, जो उच्च परिवर्तनशीलता को दर्शाता है। इसके विपरीत, कम मानक विचलन का मतलब है कि डेटा बिंदु माध्य के आसपास संकुचित हैं।

नहीं, मानक विचलन ऋणात्मक नहीं हो सकता। चूंकि इसकी गणना प्रसरण (जो वर्ग विचलनों का औसत है) के वर्गमूल के रूप में की जाती है, यह हमेशा एक गैर-ऋणात्मक संख्या होती है। शून्य मानक विचलन का मतलब है कि सभी डेटा बिंदु समान हैं।

प्रसरण माध्य से वर्ग अंतरों का औसत है, जो वर्ग इकाइयों में मापा जाता है। मानक विचलन प्रसरण का वर्गमूल है, जिसे मूल डेटा के समान इकाइयों में व्यक्त किया जाता है।

जबकि आप केवल 2 डेटा बिंदुओं के साथ मानक विचलन की गणना कर सकते हैं, सांख्यिकीय विश्वसनीयता के लिए न्यूनतम 30 डेटा बिंदुओं की आम तौर पर अनुशंसा की जाती है। बड़े नमूने अधिक विश्वसनीय और स्थिर अनुमान प्रदान करते हैं।