표준편차 계산기
데이터셋의 표준편차, 분산, 평균, 중앙값, 최빈값 및 범위를 단계별로 계산하세요
데이터 입력
쉼표, 공백 또는 줄바꿈으로 구분
빠른 예시
통계 결과
표준편차
모집단 (σ)
평균
분산
데이터 수 (n)
중앙값
최빈값
범위
합계
최솟값
최댓값
단계별 계산 과정
데이터를 입력하세요
쉼표로 구분된 숫자 세트를 입력하여 표준편차, 분산, 평균, 중앙값, 최빈값, 범위를 계산하세요.
표준편차란?
표준편차란 무엇인가요?
표준편차는 데이터 값들의 변동성이나 산포도를 측정하는 통계 지표입니다. 표준편차가 낮으면 데이터가 평균에 가깝게 모여 있고, 높으면 넓은 범위에 퍼져 있음을 의미합니다.
모집단 vs 표본
모집단 표준편차(σ)는 데이터가 전체 모집단을 대표할 때 사용합니다. 표본 표준편차(s)는 데이터가 더 큰 모집단의 표본일 때 사용하며, 불편 추정량을 제공하기 위해 n 대신 (n-1)로 나눕니다. 대부분의 실제 상황에서는 표본 표준편차를 사용합니다.
실생활 활용
표준편차는 금융에서 투자 위험 측정, 제조업에서 품질 관리, 연구에서 데이터 분석, 교육에서 상대평가 등에 널리 사용됩니다. 평균이 데이터를 얼마나 잘 대표하는지 판단하는 데 도움이 됩니다.
결과 해석
정규분포에서 데이터의 약 68%가 평균으로부터 1표준편차 이내, 95%가 2표준편차 이내, 99.7%가 3표준편차 이내에 있습니다. 이를 경험적 법칙 또는 68-95-99.7 법칙이라고 합니다.
분산 공식 & 표준편차 공식
표준편차 계산기 사용 방법
4가지 간단한 단계로 표준편차를 계산하세요
데이터 입력
텍스트 영역에 데이터 세트를 입력하거나 붙여넣으세요. 숫자는 쉼표, 공백 또는 줄바꿈으로 구분할 수 있습니다.
유형 선택
데이터가 전체 그룹을 대표하면 "모집단"을, 더 큰 모집단의 부분집합이면 "표본"을 선택하세요.
계산
"표준편차 계산" 버튼을 클릭하여 모든 통계 지표를 계산하세요.
결과 검토
평균, 분산, 표준편차, 중앙값, 최빈값, 범위와 상세한 단계별 과정을 확인하세요.