Calculateur de score Z

Convertissez un score brut en score Z et en centile

Your Data

Exemples rapides

Common Z-Score Reference

z = -3.0 0.13%
z = -2.0 2.28%
z = -1.0 15.87%
z = -0.5 30.85%
z = 0.0 50.00%
z = 0.5 69.15%
z = 1.0 84.13%
z = 2.0 97.72%
z = 3.0 99.87%

Results

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Saisissez le score, la moyenne et l'écart-type

Renseignez votre score brut, la moyenne et l'écart-type ci-dessus

Sources et références faisant autorité

Les normes officielles, lignes directrices et recherches qui sous-tendent la méthodologie de ce calculateur.

Z-Score Calculator FAQ

What is a z-score?

Un score z (score standard) indique de combien d'écarts-types un score brut se situe par rapport à la moyenne de la population. z = (x − μ) ÷ σ. Un z de +1,5 signifie que le score est à 1,5 écarts-types au-dessus de la moyenne ; un z négatif signifie en dessous de la moyenne.

Comment convertir un score z en percentile ?

Le percentile correspond à l'aire sous la courbe normale centrée réduite à gauche de z, notée Φ(z). Par exemple, Φ(1,5) ≈ 0,9332, donc z = 1,5 correspond approximativement au 93e percentile. Ce calculateur calcule Φ(z) automatiquement.

Que dois-je utiliser pour μ et σ ?

Utilisez la moyenne et l'écart-type du groupe de référence auquel vous vous comparez — par exemple la moyenne de la classe et son écart-type lors d'un examen. Si seul un échantillon est disponible, la moyenne et l'écart-type de l'échantillon sont couramment utilisés comme estimations.

Un score z peut-il être supérieur à 3 ou inférieur à −3 ?

Oui. Les scores z n'ont pas de limites fixes ; ±3 couvre simplement environ 99,7 % d'une distribution normale. Un |z| très élevé signifie que la valeur est extrême par rapport au groupe de référence, ou que la distribution n'est pas proche d'une loi normale.

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